logo

fb.py 다운로드

fb.py 페이스 북을위한 소프트웨어 개발 키트입니다. 이전 휴식 API와 새 그래프 API를 모두 지원합니다. 그것은 oauth를 사용 하 여, 오래 된 스타일 서명/secretkey 기반 api 호출 오래 된 나머지 API에 대 한 현재 지원 되지 않습니다. 코드를 읽습니다/ 더 많은 문서를 기다립니다. fb.py 인라인 문서가있는 하나의 파이썬 파일이므로 코드를 탐색하는 것은 완전한 문서를 기다리는 것보다 좋은 생각입니다. 플랫폼에 대한 파일을 다운로드합니다. 선택할 수 있는 것이 확실하지 않은 경우 패키지 설치에 대해 자세히 알아보세요. fb.py API에 대해 인증한 다음 API에서 지원하는 세부 정보를 가져올 수 있습니다. Glow는 다양한 하드웨어 플랫폼에서 딥 러닝 프레임워크의 성능을 가속화하는 ML 컴파일러입니다. 에 이르렀습니다. SDK를 사용하셔도 됩니다. 요청하지 않을 경우.facebook.is_authenticated(): httpResponseRedirect(request.facebook.get_login_url())를 반환: user_info = request.facebook.graph().get_object(“나”)) 반환 render_to_response (“welcome.html”, user_info, context_instance = RequestContext(요청)) 아무 일도 발생하지 않으면 GitHub 데스크톱을 다운로드하고 다시 시도하십시오. 이 클라이언트 라이브러리는 페이스 북 그래프 API와 공식 페이스 북 자바 스크립트 SDK를 지원하도록 설계되었습니다, 이는 페이스 북 인증을 구현하는 정식 방법입니다.

페이스북 SD의 페이스북 SDK에 대한 이의를 제기합니다. 에 이르렀습니다. PyTorch 기하학은 그래프, 점 구름 및 매니폴드와 같은 불규칙한 입력 데이터에 대한 딥 러닝을 위한 라이브러리입니다. 에 이르렀습니다. README에 대해 설명합니다. GitHub에는 4천만 명 이상의 개발자가 협력하여 코드를 호스팅 및 검토하고 프로젝트를 관리하고 소프트웨어를 함께 빌드합니다. 연구 프로토타이핑에서 프로덕션 배포에 이르는 경로를 가속화하는 오픈 소스 기계 학습 프레임워크입니다. 토치.분산 백 엔드를 통해 연구 및 생산에서 확장 가능한 분산 교육 및 성능 최적화를 사용할 수 있습니다. example_project 디렉토리에 샌드 박스 장고 프로젝트가 있습니다. 이에 대한 설명은, API를 제공합니다. 페이스북을 통해 이에 대한 설명은, API 마케팅을 할 수 있습니다.

페이스 북 그래프 API API 핸들러 페이스 북 API 핸들러 바인딩에 대한 SDK의 바인딩은 다음과 같습니다. SDK를 아우르는 것으로, 이에 대한 설명은 다음과 같습니다. 이 단계 후, 당신은 요청.facebook으로 FBPY 인스턴스를 호출 할 수 있습니다. 간단한 보기 예: TorchScript는 간절모드와 그래프 모드 간의 원활한 전환을 제공하여 생산 경로를 가속화합니다. Facebook API 자격 증명은 이 라이브러리를 사용하려면 필요하지만 입력하면 개발자가 다양한 세부 정보를 그래프 API에 쿼리할 수 있습니다.

Comments are closed.